La IA dispara la productividad laboral, pero crea una crisis de confianza y conexión entre colegas

La Inteligencia Artificial ha pasado de ser una promesa tecnológica a una realidad palpable en el lugar de trabajo, generando importantes ganancias de productividad al mismo tiempo que reconfigura radicalmente las dinámicas sociales y la confianza entre colegas humanos.

Según una encuesta realizada en septiembre, el 21% de los trabajadores en EE. UU. afirma que al menos parte de su trabajo se realiza con IA,un aumento notable desde el 16% registrado aproximadamente hace un año. Este crecimiento en la adopción está siendo impulsado por trabajadores con un título de licenciatura o más educación, cuyo uso de la IA en el trabajo subió del 20% al 28%.

La IA está cumpliendo su promesa de eficiencia: los ejecutivos reportan ganancias por la adopción de IA, y los empleados en general afirman ser 40% más productivos al usar herramientas de IA.

Sin embargo, esta aceleración tiene un alto costo humano. Los empleados que son los más productivos con la IA son también los más agotados (burned out), desconectados y desvinculados de sus equipos. Estos usuarios altamente productivos tienen un 88% más de probabilidades de reportar agotamiento y son el doble de propensos a considerar renunciar.

La IA no solo impulsa el agotamiento, sino que altera la jerarquía de confianza en la oficina: el 67% de los usuarios más productivos confía más en la IA que en sus colegas y un 64% dice tener una mejor relación con la IA que con sus compañeros de equipo.

Este fenómeno se debe en parte a que la IA ofrece una neutralidad emocional. La gente prefiere interactuar con la IA para la generación de ideas o recordatorios de tareas, ya que se siente menos conflictivo que un mensaje directo de un compañero y proporciona un espacio seguro y de baja presión.

Esta nueva dinámica se subraya con la tendencia a la antropomorfización de la tecnología. Hoy, el 90% de los trabajadores ve a la IA como un colega. El 87% de los trabajadores formula sus peticiones a la IA como si estuviera hablando con un compañero de trabajo humano, y casi la mitad le dice “por favor” y “gracias” con cada solicitud.

En el caso de empresas de desarrollo de IA, como Anthropic, donde los ingenieros reportan un aumento de productividad del 50%, el impacto en la colaboración interna es profundo.

Reducción de la dependencia humana: la IA (Claude) se ha convertido en la “primera parada” para las preguntas, lo que reduce la dependencia de los colegas (en algunos casos, hasta en un 80-90% de las consultas).

Mentoría alterada: los ingenieros senior han notado que los empleados junior ya no acuden a ellos con preguntas tan a menudo. Aunque los empleados junior consiguen que sus preguntas sean respondidas de manera más efectiva y aprenden más rápido con la IA, se observan menos oportunidades de mentoría tradicional y colaboración.

Los roles profesionales también están cambiando: muchos ingenieros describen su función como un cambio de escritor de código a “administrador de agentes de IA” (manager of AI agents).

Los sistemas de trabajo tradicionales fueron diseñados para priorizar la producción sobre la conexión, lo que exacerba el agotamiento cuando se integra la IA. Para sostener las ganancias de productividad a largo plazo, los líderes deben centrarse en el rediseño de la estructura laboral.

Un modelo que muestra resiliencia es el de los trabajadores freelance. Los trabajadores independientes son igual de productivos con la IA, pero el 88% afirma que la IA ha impactado positivamente en sus carreras. Esto se debe a que utilizan la IA principalmente como una sociedad de aprendizaje, lo que les ayuda a especializarse y a sentirse en mayor control de los resultados del trabajo.